miércoles 4 de febrero de 2026 16:47 pm
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Demis Hassabis, ganador del Premio Nobel de Química 2024 y CEO de Google DeepMind, ha roto el silencio sobre los peligros de la carrera desbocada por la inteligencia artificial. En declaraciones recientes, el científico confesó que, «si hubiera dependido de él, la IA habría permanecido más tiempo en el laboratorio», criticando la falta de rigor científico y la priorización de los intereses comerciales sobre la seguridad.

La IA actual: ¿Avance o riesgo? Hassabis, conocido por desarrollar herramientas revolucionarias como AlphaFold (para predecir estructuras proteicas) y AlphaGenome (análisis genético avanzado), advierte que la tecnología actual «solo araña la superficie» de su potencial real. Según él, los sistemas de IA actuales:

  • No son creativos: Pueden resolver problemas, pero no generan teorías nuevas, algo esencial para una Inteligencia Artificial General (IAG).
  • Cometen errores básicos: Incluso modelos avanzados como Gemini 3 fallan en operaciones simples, lo que refleja «una tecnología aún inmadura».
  • Están dominados por la competencia: Empresas y gobiernos compiten por liderar el sector, lo que sacrifica la investigación profunda en favor de lanzamientos apresurados.

AlphaGenome: Un rayo de esperanza A pesar de sus críticas, Hassabis destaca el potencial de la IA en la medicina. AlphaGenome, por ejemplo, puede analizar secuencias de ADN con una precisión nunca antes vista, ayudando a diagnosticar enfermedades raras y desarrollar terapias personalizadas. Sin embargo, insiste en que «este tipo de aplicaciones deberían ser el estándar, no la excepción».

El llamado a la prudencia El científico no rechaza la IA, pero pide un enfoque más lento y colaborativo, donde la ciencia y la ética guíen el desarrollo. «La creatividad humana sigue siendo irremplazable», afirma, recordando que «la IA debe ser una herramienta, no un fin en sí misma».

Conclusión Hassabis no es un detractor de la IA, pero su mensaje es claro: «El futuro de la tecnología depende de cómo la gestionemos hoy». Sin un marco ético y científico sólido, los riesgos podrían superar los beneficios.


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