El gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026, un incremento interanual del 44%, según las proyecciones de Gartner. Es una cifra colosal que explica por qué la conversación empresarial ha virado del entusiasmo a la contabilidad: cada token consumido por un modelo de IA se ha convertido en partida presupuestaria que los directores financieros escrutan con la misma severidad que cualquier inversión tradicional (The AI Enterprise).
En este nuevo escenario, expertos como Jorge Ferrer, vicepresidente sénior y responsable de Celonis en Madrid, coinciden en cuál es el riesgo a combatir: el sobrecoste derivado de un consumo ineficiente de tokens. «Los directores financieros están analizando minuciosamente los presupuestos destinados a la IA y rechazan la cultura del ‘tokenmaxxing'», ha señalado, para defender el «token taming» como la tendencia dominante: optimizar la implementación de la IA para minimizar el consumo y maximizar los resultados (Europa Press).
Los datos de mercado respaldan el diagnóstico. EY calcula que un sistema agentic orquestado de 2026 cuesta alrededor de 1,20 dólares por interacción, unas 30 veces más que un chatbot de 2023, mientras que la caída de más de 280 veces en el precio por token no ha evitado que el gasto en grandes modelos de lenguaje se triplique. Sundar Pichai y otros líderes del sector han defendido también el redirigido de trabajo hacia modelos más económicos y el hardware local de IA como válvulas de alivio (EY, CIO.com).
La respuesta organizativa está tomando forma de disciplina financiera. La tokenomics —el estudio de la economía de los tokens— se ha convertido en materia de guía para CIOs y CFOs, con manuales de Accenture y Deloitte que abordan desde el rastreo del gasto hasta el diseño de fábricas de IA on-premise capaces de ahorrar más de la mitad del coste de las APIs en tres años (Accenture, Deloitte).
La conclusión del sector es unnímime y anticipa la próxima década: el ganador de la carrera de la IA corporativa no será quien más despliegue, sino quien mejor convierta cada token en resultado. La eficiencia, predicen los expertos, es la nueva ventaja competitiva (El Economista).
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